數據分析對于做網絡營銷的人來說，這是最平常簡單不過的問題了，但是對很多剛開始接觸電子商務的企業來講，這是一個比較新鮮且高深的問題了。他們平常接觸最多的反映數據的就是網站流量。

通常我們需要做哪些數據的分析呢？

通過網站數據分析：

1．網站SEO數據分析：通過網站IP和PV，及回訪率、跳出率等數據的分析，我們可以知道網站的整體流量，以及網站內容的可讀性和忠誠度，用戶體驗等情況。

2．通過搜索引擎關鍵詞來路我們可撐握哪些關鍵詞是有效的關鍵詞，可以了解和分析瀏覽者的搜索習慣和真實需求。

3．通過時段分析，我們可以了解一天之中哪些時間流瀏覽人群最多，同時我們也可以分析出哪天、哪月，哪季的瀏覽量高。從而根據具體情況來制定推廣方案。

4．通過來路分析，我們可以知道我們的目標人群來自己哪里，喜歡看我們網站的哪些內容。從而我們能分析出哪些內容更能吸引瀏覽者。

5．同時我們還可以分析出目標人群的年齡段，集中在哪些地區，有了這些數據，我們就可以做更有針對性的計劃。

6．通過對瀏覽量和成交量，我們可以得出基本的轉化率，這樣可以從整體來面來驗證我們的推廣是否可行。

還有很多的數據分析：如

1 推廣手段及相關數據的分析

2 信息咨詢量的整理和分析

3 有效信息量的整理分析

4 瀏覽量的整量和分析

5 成交率的分析等等許多的數據都需要我們認真的做好。

平時我是怎么樣做數據分析的來呢，以信息發布手段為例，如圖：

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如果，信息咨詢量、咨詢有效信息量，和瀏覽量三者都相對效高視為最佳推廣；如瀏覽量和信息咨詢量較高而咨詢有效信息量較低，視為不穩定推廣，應查找其原因，并改善；如三者都較低，視為無效推廣，可考慮放棄此推廣手段。

做好了這些數據的分析，我們就能清楚的知道，我們的哪些推廣是有效的，哪些推廣手段是無效的，哪些方需要改進。做好了數據分析，能夠有效的指導我們開展工作，并且有詳細的數據做依據。

只有這樣，我們在做電子商務運營的過程當中，工作才不至于盲目，我們才會少走彎路。