你是否也曾對Google Analytics 4（GA4）報表中那短短的「使用者停留時間」而發愁？明明投入大量心血創作內容、設計版面和優化標題，但是訪客就如同過路的影子，點進來就匆匆離開？

事實上，造成這種情況的原因並不在於「網站沒有流量」，而是「網站無法留住人」。

什麼是使用者停留時間？它會影響網站SEO排名嗎？

使用者停留時間（Time on Page / Engagement Time），在GA4中被稱為「平均參與時間」，是指使用者從進入頁面到離開頁面的時間長短。它反映了使用者對內容的興趣程度與互動深度，是衡量網站內容價值與使用者體驗的重要指標。

許多人認為「停留時間越長，Google越喜歡，排名就越好」。但事實是，Google官方從未將「停留時間」列為直接排名因素；前Google搜索工程師Gary Illyes亦多次公開澄清，Google無法精確追蹤使用者在第三方網站的停留時間，尤其在行動裝置上更難取得可靠數據。

但話說回來，停留時間仍然是搜索引擎觀察「使用者滿意度」的重要線索。當訪客長時間停留、瀏覽多個段落、甚至點選內部連結，這些行為都會被視為「高參與度訊號」（Engagement Signals），間接提升頁面在 Google 眼中的「內容權威度」與「相關性」。反之，如果使用者點進後立刻跳出，那便是警訊：內容未能滿足他們的搜索意圖。

換句話說，停留時間雖非直接排名因子，卻是SEO優化中最具代表性的使用者體驗指標之一。

使用者停留時間怎樣才算是合格？答案是：沒有標準答案

一個健康的網站停留時間標準應該是動態的，以下是幾種常見內容型別的參考基準：

Inspirr Creation提醒，平時大家在進行SEO數據分析時，除了觀察平均停留時間的變化，更重要是比較「同型別頁面間」的差異，並找出那些「高流量、低停留」的關鍵頁面進行優化，效果會更為顯著。

哪些SEO優化策略能有效提升使用者停留時間？

一旦你找到了需要優化的頁面，就可以開始動工了。記住，我們的目標不是「拖延」使用者時間，而是提供足夠價值，讓他們「自願」留下來。以下是四個經過實測、能有效提升使用者停留意願的策略：

內容質量優化：構建價值沉澱型內容

●  結構化內容呈現

透過模組化佈局（例如採用卡片式設計）有效劃分內容區塊，並結合目錄錨點與返回頂部按鈕的設計，引導使用者進行深度閱讀。同時，運用H標籤清晰區分資訊層級，將重點內容透過加粗方式予以高亮，使關鍵資訊一目瞭然。在資訊密度方面，將每屏內容控制在約300字左右，確保閱讀體驗舒適。此外，每屏均設定一個「認知重新整理點」，如引入實際案例或具體數據，以持續激發使用者的閱讀興趣與思考。

●  多媒體內容融合

遵循3:7內容比例原則，頁面中嵌入HTML5自適應播放器，確保影片載入時間控制在3秒以內，並採用SVG向量圖形實現圖表的高畫質顯示。案例數據顯示，含影片頁面的使用者平均停留時長達到純文字頁面的2.6倍。此外，透過適時加入測驗、計算器及可過濾內容等互動工具，有效促進使用者參與，提升整體瀏覽體驗。

●  內容更新策略

統計數據、案例及參考數據需定期更新，以維持內容的新鮮度與時效性。建議建立內容日曆，至少每季度對關鍵頁面進行全面審查。同時，結合行業動態及時釋出相關資訊，持續吸引使用者回訪。

技術效能優化：提升載入速度與移動端體驗

●  頁面載入速度優化

透過採用WebP影象格式並搭配懶載入技術，實現了超過30%的壓縮比。同時，影片載入引入漸進式渲染技術，有效提升了視覺體驗，使頁面停留時長增加了44%。此外，透過移除冗餘的CSS/JS程式碼並啟用Gzip壓縮，配合覆蓋全球的CDN進行加速，將核心區域的TTFB成功控制在200毫秒以內。

●  移動端深度適配

在核心層面配置了viewport meta標籤，以實現頁面的動態縮放與渲染控制。在互動體驗上，確保所有可點選按鈕區域不小於44px，有效避免操作誤觸；同時，透過精簡表單欄位與預設智能選項，最大限度減少使用者的手動輸入負擔。

使用者互動設計：增強參與感與沉浸感

●  智能內鏈系統

在正文的相關段落中，自然嵌入基於LSI關鍵詞的多樣化錨文字內鏈，避免關鍵詞堆砌，符合語義相關性原則。同時，在文末設定「你可能還喜歡」或「相關推薦」模組，並使用描述性錨文字（如「10個提升SEO的技巧」），以替代模糊的引導語，增強使用者理解與點選意願。

●  社交化功能元件

整合評論區與問答模組，鼓勵使用者參與內容互動，提升頁面活躍度。同時提供一鍵分享功能，支援使用者將內容快速擴散至社交平臺，有效擴大傳播範圍與內容影響力。

●  個性化推薦機制

基於使用者瀏覽歷史與興趣偏好，動態推送相關主題內容，實現「千人千面」的個性化內容分發機制。該策略有助於增強使用者黏性，提升頁面停留時長與回訪率。

數據分析驅動：持續優化使用者體驗

●  使用者行為監測與分析

藉助Hotjar等行為分析工具，可精準識別使用者的視覺焦點與互動熱區，為頁面佈局的優化提供數據依據。同時，透過監測內容的到達率與閱讀完成度，持續評估並調整資訊架構。例如，若數據顯示使用者平均僅滾動至頁面60%深度即離開，則需針對性提升後半部分的內容質量或增設互動環節，以增強使用者繼續瀏覽的意願。

●  A/B測試與內容形式驗證

系統開展A/B測試，驗證不同標題設計與CTA按鈕位置對使用者停留時長的影響。同時，透過對比圖文、影片及純文字等多種內容形式的留存數據，識別效果最佳的內容呈現方式，為內容策略提供實證支援。

●  閉環反饋與持續優化

建立常態化使用者反饋收集機制，基於使用者意見針對性解決使用痛點。同時，密切關注搜索引擎控制檯中的錯誤報告與優化建議，及時處理404連結及重複內容等問題，形成「監測-分析-優化」的完整閉環。

總之，提升使用者停留時間，不是為了數據好看，而是為了讓使用者真正從你的內容中獲得價值。當他們發現你的網站能解決問題、提供娛樂或啟發思考，自然會停留更久，甚至成為回頭客。SEO優化的本質，是「使用者中心主義」——從結構到多媒體，從搜索意圖到技術體驗，每一個細節都應圍繞「如何讓使用者更滿意」而展開。