2019年Google更新了BERT算法，能透過上下文、前後關鍵字等判斷文章中的句子和段落大意，以理解搜尋用戶背後的搜尋意圖，並提供準確的內容。目前BERT只用於美國市場且以造成10%的影響。但相信不久的將來，Google將會廣泛應用到各個國家和地區的市場，並結合AI技術使Google搜尋器變得更加聰明，更有效率。那麼企業網站該如何應對AI技術對於SEO優化的應用?

AI技術如何應用Google SEO優化技術?

1. 理解影音內容：透過AI技術可深度理解影片資訊和語音識別，並自動標記影片中的某個片段，方便搜尋用戶能輕鬆找到想要的影片片段。據Google表示，此技術將於2020年底普及，並影響約10%的Google搜尋。

SEO優化新算法

2. 識別拼字錯誤：根據Google統計，每天大約有10%的搜尋詞存在錯誤，為了預測搜尋用戶可想查哪些搜尋字詞，Google將從搜尋字詞、用戶搜索習慣等大量經驗累積，推出新的拼寫錯誤算法。

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3. 理解段落大意：Google將會改變根據「用戶搜尋字詞」與「頁面內容關鍵字」作比對的方式，透過理解網頁內各段落的大意，並根據用戶的搜尋意圖提供匹配度高的網頁，以讓搜索用戶更輕易地找到想要的內容。據Google預測，從今年11月開始，此技術將會影響全球各語言約7%的搜尋字詞。

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4. 提供多樣性內容：Google將運用AI技術將廣泛關鍵字(如SEO優化)分出不同子主題，讓搜尋用戶在搜尋結果頁面上，快速找到想要的搜尋結果。據悉，此項技術將在今年年底實施。

SEO優化新算法

5. 哼歌找歌 (Hum to Search) ：如今Google已運用AI技術在Hum to Search的服務上，即使是只有旋律沒有歌詞，也能自動幫助使用者配對正確歌曲。

企業網站該如何應對AI技術對於SEO優化的應用?

① 加強SEO優化技術的多樣性

從近年來的Google算法發展來看，Google對以下兩件事情是非常重視的：

▶ 理解用戶的搜尋意圖;

▶ 提供多元化的搜尋方式。

因此，企業網站不僅要加強對文字內容的優化，更要結合圖片搜尋、影音搜尋等的運用。

② 重點提升段落的結構

Google一直致力於解決用戶的搜尋意圖，及提供更有價值更精準的資訊給用戶。因此，網站營運人員應該注重網站內容上的每個細節，每個段落的內容儘可能符合不同關鍵字的意圖，以增加頁面內容的豐富性，及競爭更多有價值的關鍵字。

關鍵字優化要從原來的「以頁為單位」轉為「以段落為單位」，明確頁面內容的分段與做好H標籤的設置，方便Google抓取並理解頁面內容;同時，着重長尾關鍵字在不同段落的布局，且每個段落專註解釋某一主題，拓展頁面關鍵字數量達到引流效果之餘，還能滿足用戶的搜尋需求。

③ 提供個性化資訊

未來Google將針對廣泛搜尋來競爭排名，這不只考量網站的內容，更會針對用戶的預算、空間考量等不同差異化條件來分析，協助網站聚焦用戶背後的搜尋意圖，也為網站帶來更精準的隨機流量。

這對於中小型電商網站而言無疑是一大喜訊。以往佔據Google首頁排名的電商網站幾乎都是大型電商平台，如今，中小型電商網站可通過確定品牌、TA(Target audience)定位，強調自身產品特色和適用情景，做出市場區隔，為客戶提供明確、差異化的商品資訊，有利於網站在搜尋引擎中做好初步的篩選，區分用戶的搜尋意圖，建立正確的TA群體。

④ 注重語音識別和影片搜尋的優化

過往搜索引擎對影片的識別與篩選，主要是通過主題作區分。未來，Google除了針對完整的影片優化，還會深度理解影片資訊和語音識別，並自動標記影片中的某個片段。

因此，創作者除了特別標記特定時間外，建議更注重影片的差異化特色。

透過AI技術，Google將會讓搜尋變得更有效率，更多樣化。因此，企業網站不能僅局限於網站文字內容上的優化，更應該做好站內圖像、影片以及聲音的SEO優化，增加網站的曝光與流量。