問問大家：當你遇到問題時，第一件事會做什麼？是不是立刻開啟電腦或手機，進入 Google 輸入問題，期待螢幕上立刻出現你想要的解答？

一直以來，Google 就像我們探索知識的得力工具，每當輸入問題或關鍵字，它便從龐大的數據庫中搜羅出各種資訊來源，供我們參考。雖然這樣也能找到答案，但過程往往需要我們花費不少時間與心力來篩選合適的內容。

而Google AI Overview 的出現，就像一位貼心的智慧助手，直接為我們歸納重點、解答疑惑，讓人不必再迷失於茫茫資訊海中，就能輕鬆且迅速地找到理想的答案。

什麼是Google AI Overview？什麼情況下更容易觸發其出現？

Google AI Overview是一種生成式AI搜索功能，當用戶輸入搜索問題，且系統判定AI能夠發揮作用時，就會觸發其出現，並在搜索結果最上方呈現AI整理後的客製化答案及附上參考來源。

哪些SEO優化策略能助力登上Google AI Overviews

什麼情況下會更容易觸發Google AI Overview？根據Semrush與WebFX的研究顯示，當搜索問題屬於知識型、解釋型或比較型等需要整合多個資訊來源來回覆時，AI Overview便會更有機會被觸發。

尤其是那些資訊複雜且需要高度信任的行業，像是健康類（51.6%）、家庭/社羣（39%）、工作/教育（33%）、金融/保險（32.1%）等。因為這些資訊往往需要用戶投入更多時間深入研，以獲取完整答案，因此Google更傾向在這些行業中透過AI Overviews整合多方來源，快速提供權威且全面的回覆。

Google AI Overview如何顛覆傳統SEO的遊戲規則？

Google AI Overview的出現對SEO來說，無疑是一場嚴峻的挑戰，更是一個難得的機遇。它重新定義用戶與搜索結果的互動方式，並直接影響網站的流量與成效追蹤。而這些變化具體表現在以下幾個方面：

①  長尾關鍵字重要性增加，問答內容成主流

Google官方在最近的Search Central Live活動中透露一個關鍵數據：字數超過五個字的長尾關鍵字搜索量，正以短關鍵字1.5倍的速度快速增長。這意味著用戶愈來愈習慣在Google中輸入完整問題。

更重要的是，Z世代（18 – 24歲）對AI Overview 的滿意度遠高於其他年齡層，代表著其答案滿足這類用戶群對「個人化、客製化」的提問需求

②  SEO流量持續下滑，「零點擊」現象更為普遍

由於AI Overview 直接在搜索結果中給出完整答案，用戶獲得所需資訊後，自然減少點擊進入網站的意願。特別是對於定義解釋、步驟教學、產品比較這類資訊型查詢，「零點擊」現象變得更加普遍。

③  Search Console數據追蹤困難

Google官方明確表示，AI Overview 與AI Mode的流量數據無法Search Console中獨立篩選，而是與傳統自然搜索數據混合在一起。這是因為就現時的技術來說，一來Google難以辨別哪些點擊來自傳統自然排名、哪些是來自AI Overview；其次，傳統SEO的指標如如排名、曝光、點擊、CTR等，已經不足以完整反映網站在AI Overview 環境下的實際影響。

題外話：那有沒有其他方法來評估AI Overview的數據？

由於Google Search Console無法獨立篩選AI Overview的數據，因此第三方工具成為觀察其成效的重要途徑。值得關注的是，目前市面上的第三方工具並沒有針對AI Overview數據制定統一的衡量標準，但是大多會以「AI Visibility（AI能見度）」作為核心指標，用來衡量品牌在各大AI搜索工具中的表現，並與競品進行比較。

為什麼AI Overview如此難追蹤？這與它的運作原理有極大關係

過去用戶輸入關鍵字時，Google從索引數據庫抓取最相關的頁面，再依據排名因素（內容質量、鏈接、網站體質等）排序，呈現「十個藍色鏈接」。也就是說，搜索結果幾乎是「輸入什麼、就得到什麼」。

然而，AI Overviews（AI Overview ）採取的是「機率式生成」，其流程不再只是單純比對關鍵字，而是一連串的推理與生成：

步驟一：理解問題脈絡

Google 首先會分析用戶提出的問題，並結合過往的搜尋紀錄、所在地點、使用裝置等情境訊號，來準確推測用戶真正的意圖。

步驟二：擴展查詢範圍

接著，透過「查詢擴展」技術，Google會自動生成20至30個相關的延伸查詢。這些查詢可能包括比較型、暗示型問題，或是與歷史搜尋相關的內容，甚至進一步推測「用戶可能想問但未明確提出」的問題。

步驟三：擷取與篩選資訊

根據擴展後的查詢，Google會從相關資料中提取關鍵段落，再透過大型語言模型進行推理與比對，從中篩選出最能支持答案的內容片段。

步驟四：生成最終回答

最後，大型語言模型會將這些資訊整合成條列式或段落式的回覆，並附上可靠的引用來源鏈接，確保回答既簡明又有依據。

換句話說，Google不只看原始查詢，而是自動「腦補」一系列相關問題，進行擴散式檢索與合成。因此，若想提高被AI Overview 引用的機會，網站內容需要「深、廣、清楚、有邏輯」，並透過主題叢集（Topic Cluster）策略建立完整知識架構，才能在這種多層次推理過程中被納入答案。

哪些SEO優化策略能助力登上Google AI Overviews？

瞭解AI Overview 的運作邏輯後，接下來讓我們進入最關鍵的實戰環節。如何讓你的內容成為AI眼中的「優質參考來源」呢？以下是經過驗證的8大策略：

策略一：建立主題叢集，打造專業領域權威度

不要再孤立地創作單篇文章，而是採用Topic Cluster策略。選擇一個核心主題（Pillar Content），周圍建立多個相關子主題（Cluster Content），並透過內部鏈接緊密串聯。

例如，如果你是SEO服務公司，可以建立「SEO完整指南」作為核心主題，周圍環繞「本地SEO策略」、「技術SEO檢查清單」、「內容SEO實戰」等子主題，形成完整的知識網路。

策略二：遵循答案優先原則，讓AI一眼找到重點

每個內容段落開頭，先用1 – 2句話直接回答問題，再進行詳細解釋。這種「倒金字塔」寫作結構，就像為AI指引了一條明確的道路，讓它能快速抓取核心答案。比如，傳統寫法：「在討論如何選擇SEO公司時，我們需要考慮許多因素，包括市場趨勢、預算限制…」而AI友好寫法：「選擇SEO公司的三個關鍵標準：行業經驗、服務透明度和成果追蹤系統。以下是詳細分析…」

策略三：結構化數據標記，為AI鋪設專用高速公路

善用FAQ、HowTo、Article等結構化數據，等於為AI爬蟲提供了專屬導航。研究顯示，正確使用結構化數據的網站，被AI Overview 引用的機率提升達40%以上。

策略四：強化E – E – A – T內容，增加用戶信任度

在AI Overview 時代，經驗（Experience）、專業（Expertise）、權威（Authoritativeness）、可信度（Trustworthiness）比以往任何時候都重要。具體做法包括新增作者專業資歷、引用原創研究數據、展示客戶成功案例、明確標示內容更新日期等。

策略五：多媒體整合，搶佔圖文並茂的展示機會

AI Overview 不僅引用文字，也會顯示圖片。確保你的內容包含自制資訊圖表、步驟教學影片、比較表格、數據視覺化圖表等，讓內容更加豐富生動。

策略六：提升內容新鮮度維護，讓網站永保競爭力

AI偏好引用最新資訊，因此我們需要建立內容更新計劃，定期檢視並重新整理舊有內容，特別是在快速變動的產業中，確保內容始終保持新鮮度。

策略七：外鏈建設重要性增加,擴大品牌影響力圈

針對「推薦」、「最佳」這類關鍵字，AI Overview 傾向引用多方評價。透過媒體合作、KOL評測、產業報告發布等方式，增加品牌被權威來源提及的機會，提升品牌的知名度和影響力。

策略七：優化常見問答內容，直擊用戶真實需求

針對常見問題，建立詳細的Q&A內容。使用問句作為標題，直接對應用戶的搜索意圖，大幅提升被AI Overview 引用的機會。

在AI Overview 重新定義搜索規則的時代，傳統的SEO優化已不足以保持競爭力。你需要的是一個能夠前瞻趨勢、快速適應、全面佈局的專業合作伙伴，共同在這場SEO變革中脫穎而出。